Equipan robots con aprendizaje personalizado para terapia de autismo

[En un avance importante en informática afectiva, científicos del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT, por sus siglas en inglés) desarrollaron un sistema de aprendizaje automático personalizado que tendrá mayores resultados terapéuticos para que niños con autismo reconozcan estados emocionales de las personas que los rodean.

Por lo general, niños con condiciones de espectro autista tienen problemas para distinguir, por ejemplo, entre una expresión de felicidad y de temor. Para remediar esto, algunos terapeutas usan un robot amigable para mostrar a los niños las diferencias emocionales, para que las imiten y respondan en forma apropiada.

Sin embargo, esta terapia funcionaría mejor si el robot interpretara la conducta del niño, acción en la que trabajan investigadores del Media Lab del MIT. Con este sistema, los robots podrán estimar el compromiso e interés de cada niño durante las actividades terapéuticas, utilizando datos que son únicos para cada niño.

Rosalind Picard, coautora y profesora del MIT que lidera la investigación en informática afectiva, dice que la personalización es especialmente importante en la terapia del autismo, y destacó que un sistema de aprendizaje profundo usa capas jerárquicas y múltiples de procesamiento de datos para mejorar sus tareas. Se ha utilizado principalmente en programas automáticos de reconocimiento de voz y objetos

Hasta ahora las terapias para niños autistas asistidas por robot, consisten en que un terapeuta muestra fotos de niños o tarjetas de diferentes caras destinadas a representar diferentes emociones, para que los niños reconozcan expresiones de miedo, tristeza o alegría. Luego, el terapeuta programa al robot para que muestre estas mismas emociones al niño, y observa al niño mientras interactúa con el robot.(NOTIMEX)]