Desarrollan identificador de siluetas útil en situaciones de desastre

[Interesados en contribuir con tecnologías que apoyen labores de rescate, especialistas en ingeniería de software de la Universidad Autónoma de Zacatecas (UAZ) desarrollaron un sistema de reconocimiento de siluetas humanas a partir de fotografías aéreas.

El desarrollo de este sistema está a cargo de la egresada de esa institución, Vanessa del Rosario Alcalá Ramírez, bajo asesoría de Carlos Eric Galván Tejada, investigador de la Unidad Académica de Ingeniería de Software de la UAZ.

Este sistema que utiliza métodos de machine learning, consiste en una aplicación para un dispositivo móvil que puede colocarse en un dron para la toma de fotografías aéreas, que a su vez está conectada con un servidor que, mediante diversas técnicas, puede identificar siluetas y detectar la presencia de personas.

Con cada fotografía se identifican las coordenadas de donde fue tomada, para que el servidor pueda marcarlas en un mapa. El sistema podría funcionar en cualquier dependencia gubernamental dedicada a la seguridad y rescate, y con esto poder monitorear las imágenes que el dispositivo capture.

Durante un año, el equipo realizó pruebas con fotografías aéreas para abarcar un mayor campo de visión y detectar la mayor cantidad de personas posible.(NOTIMEX)]